IA et optimisation des opérations de transport
Lors du Truck World de Toronto, un panel de trois experts a expliqué comment l'intelligence artificielle (IA), loin d'être un simple concept, peut s'avérer être un outil efficace pour optimiser les opérations de transport.
Sur la scène du Green Tech du salon Truck World, Jean-Sébastien Bouchard de ISAAC Instruments, Bill Cain de la firme Trimble et Zahi Mitri de la compagnie de transport Challenger Motor Freight ont pris place. Le journaliste James Menzies a modéré la discussion.
Ce panel était particulier car il réunissait des spécialistes qui collectent et traitent les données pertinentes pour l'optimisation des opérations de transport, ainsi qu'un utilisateur capable d'expliquer comment ces informations lui permettent de prendre de meilleures décisions et de planifier une utilisation maximale de sa flotte tout en veillant au bien-être de ses chauffeurs.
Comme l'expliquait M. Bouchard de ISAAC, il est possible d'extraire une multitude de données des véhicules avant, pendant et après leur trajet. Grâce à l'intelligence artificielle, il devient possible de déterminer quel véhicule est le plus approprié pour une tâche donnée. De nombreuses opérations quotidiennes peuvent également être automatisées, réduisant ainsi le risque d'erreurs humaines, notamment en matière de facturation ou d'entretien préventif.
Les gestionnaires de parc, souvent submergés par les données, peuvent bénéficier de l'assistance de ces fournisseurs de services spécialisés pour atteindre des objectifs précis. Par exemple, un gestionnaire peut vouloir identifier les chauffeurs aux comportements à risque ou réduire les temps d'arrêt dus à des pannes évitables grâce à un programme d'entretien préventif mieux structuré.
« Avec ces applications, je peux automatiser l'entrée des bons de commande ou déterminer pour mon chauffeur le meilleur endroit où s'arrêter pour faire le plein, en tenant compte du parcours, de ses heures de conduite et des prix du carburant », illustre le transporteur Zahi Mitri. « En combinant ces routes optimisées avec un suivi des comportements au volant, nous parvenons, entre autres avantages, à une réduction de 5 à 7 % de la consommation de carburant. »
M. Cain souligne également que, dans un contexte de réduction des émissions polluantes, le kilomètre le plus vert est celui que le camion n'a pas besoin de parcourir. Grâce à l'optimisation des chargements et des itinéraires, l'intelligence artificielle peut contribuer à cette stratégie.
Concernant l'avenir des applications concrètes de l'IA, les participants ont évoqué la communication entre véhicules et entre véhicules et infrastructures. Par exemple, des feux de signalisation pourraient se synchroniser pour faciliter la circulation des camions de livraison en dehors des heures de pointe.
Accès et sécurité
De nombreux constructeurs de véhicules lourds intègrent divers outils de télématique dans leurs camions, tant pour leur propre utilisation que pour la revente aux clients. « Il est essentiel que le client puisse accéder à ces données et les partager avec ses partenaires », soutient M. Bouchard. Toutefois, il est également crucial de connaître la qualité et la provenance de ces données, ainsi que les modalités de leur stockage. Cet aspect lié à la sécurité des données est primordial, car il peut parfois s'agir d'informations très sensibles.
Ces échanges soulignent que les données des véhicules peuvent être traitées par l'IA pour aider les gestionnaires de parc à prendre des décisions rapides et orientées vers des objectifs chiffrés, tout en offrant aux opérateurs un environnement plus sécurisé en promouvant les meilleurs comportements.
