Mitsubishi Electric choisit BlackBerry pour son nouveau système embarqué

Le nouveau système d'habitacle de Mitsubishi Electric, Mitsubishi Electric FLEXConnect, sera alimenté par BlackBerry IVY, une plateforme de données de véhicule de bout en bout.

Cette collaboration contribuera à faire progresser la sécurité routière en tirant parti d'un ensemble de données de capteurs pour anticiper les risques, réduire les distractions des conducteurs, mettre en évidence les dangers potentiels de la conduite et permettre de nouvelles expériences pour les consommateurs.

« La collaboration entre Mitsubishi Electric et BlackBerry pour faire évoluer notre système d'habitacle fait passer l'expérience de conduite au niveau supérieur en allant vraiment plus loin », a déclaré Mark Rakoski, vice-président de l'ingénierie avancée chez Mitsubishi Electric Automotive America, inc. « Avec ses fonctions de sécurité avancées, son interface intuitive et sa rétroaction sensorielle améliorée, Mitsubishi Electric FLEXConnect établit une nouvelle norme d'expérience dans l'habitacle, révolutionnant la façon dont nous interagissons avec les véhicules. Avec BlackBerry IVY, nous sommes en mesure d'apporter des innovations comme celle-ci sur le marché plus rapidement, et en toute confiance que la sécurité et la confidentialité des données de l'utilisateur sont protégés. »

« Nous sommes ravis que Mitsubishi Electric ait choisi BlackBerry pour alimenter son nouveau système embarqué », a déclaré Vito Giallorenzo, SVP General Manager of IVY et Head of Corporate Development chez Blackberry. « En tirant parti de BlackBerry IVY comme un élément clé de sa plate-forme FLEXConnect, Mitsubishi Electric élève la barre pour les expériences dans l'habitacle et contribue à améliorer la sécurité routière. BlackBerry IVY est unique dans la façon dont il permet aux FEO automobiles d'exploiter une multitude de données de signaux de véhicules en temps réel et de manière rentable dans des perspectives précieuses. »

Système de surveillance du conducteur

• Déterminer les niveaux de distraction et de concentration du conducteur en détectant les signes de somnolence, en estimant la charge cognitive, en surveillant l'interaction avec le système d'infodivertissement, etc.


• Collecte d'informations biométriques permettant de connaître les changements à court et à long terme de l'état physique d'un conducteur, comme sa santé, ce qui déclenche des arrêts autonomes et des alertes aux services d'urgence.


• Analyse des traits du visage pour créer des profils d'identification personnalisés en vue d'une vérification automatisée permettant l'accès aux véhicules et les paiements embarqués.


• Corrélation entre les préférences des utilisateurs et les informations environnementales, par exemple en suggérant des emplacements de parking optimaux en fonction des préférences en matière de coût, de distance par rapport à la destination, de format de parking et de disponibilité.