88 % des entreprises de services de terrain utilisant l’IA et de nouvelles solutions constatent une hausse de la disponibilité
Solutions de rapports | SOURCE DE LA PHOTO : Geotab
Geotab Inc., un chef de file mondial des solutions pour véhicules connectés, a publié son tout premier rapport État des services de terrain 2025, révélant que les entreprises de services de terrain commencent à adopter l’intelligence artificielle (IA) et observent déjà des améliorations concrètes de leur performance opérationnelle, notamment une hausse de la disponibilité et des taux de résolution dès la première intervention.
Les données révèlent des retombées prometteuses :
93 % déclarent avoir « partiellement » intégré l’IA dans leurs opérations, signe d’une approche formelle et croissante de l’adoption de cette technologie.
88 % constatent que l’IA et les nouvelles technologies améliorent la disponibilité des actifs, réduisent les coûts de service et rehaussent l’expérience client dans son ensemble.
75 % indiquent que l’IA et la technologie ont permis d’améliorer les taux de résolution dès la première intervention, augmentant ainsi l’efficacité.
62 % s’attendent à ce que l’IA transforme la gestion des stocks d’ici l’an prochain.
« Bon nombre de gestionnaires de services de terrain sont tellement concentrés sur les exigences quotidiennes que l’adoption de nouvelles technologies peut sembler décourageante. Pourtant, l’IA n’a pas besoin d’être compliquée pour faire une vraie différence », explique Bob Bradley, vice-président, science des données et ingénierie IA chez Geotab. « Des applications simples, comme l’envoi automatique du technicien le plus proche, la détection d’un problème avant qu’un équipement ne tombe en panne ou la mise à jour des clients en quasi temps réel, apportent une valeur immédiate. Commencez par ces étapes simples. Une fois les résultats constatés, élargir le rôle de l’IA dans les opérations devient une suite logique et gratifiante. »
Les flottes de services de terrain jouent un rôle essentiel dans les infrastructures modernes, soutenant des activités aussi variées que les réparations de réseaux publics, les télécommunications, le CVC ou encore les interventions d’urgence. Lorsqu’elles subissent des retards, des pannes ou des inefficacités, l’impact se fait sentir dans les entreprises, les foyers et les services publics. Chaque jour, les gestionnaires de ces flottes doivent s’efforcer de maintenir la productivité des techniciens, de réduire le temps de ralenti, de garantir la disponibilité des pièces et de limiter les arrêts non planifiés. Ces défis opérationnels sont amplifiés par la hausse des attentes clients et la nécessité de fournir un service plus rapide, plus sûr et plus durable. L’IA s’impose comme un outil concret pour relever ces défis et optimiser la performance.
Les exigences augmentent chaque jour
« Les dirigeants du secteur des services de terrain font face à des demandes croissantes chaque jour, qu’il s’agisse de garder leurs techniciens productifs ou de réduire les temps d’arrêt, tout en répondant aux attentes grandissantes de leur clientèle », souligne Maureen Azzato, directrice de portefeuille pour les services de terrain chez Geotab. « Mon conseil aux gestionnaires : concentrez l’IA sur les domaines à impact immédiat, comme l’efficacité de la répartition, la maintenance prédictive ou la disponibilité des bonnes pièces. Ces gains rapides soulagent non seulement la pression quotidienne, mais créent aussi un élan vers une transformation plus large. »
Fidèle à son engagement à fournir des solutions d’IA pratiques à grande échelle, Geotab aide les flottes de tous types à transformer les données en décisions. Grâce à l’un des plus vastes ensembles de données de véhicules connectés au monde et à une gamme complète d’outils optimisés par l’IA — incluant maintenance prédictive, sécurité, répartition intelligente et analyses de performance en quasi temps réel — Geotab permet aux entreprises d’améliorer leur disponibilité, de simplifier leurs opérations et d’offrir davantage de valeur à leurs clients au quotidien.
