Une analyse de parc automobile plus intelligente et rapide avec Geotab Ace
Une entrevue avec Mike Branch...
L'IA (intelligence artificielle) intuitive a été l'un des sujets les plus chauds du monde des affaires en 2024. Bien qu'il soit parfois difficile de séparer la réalité de cette technologie de l'engouement qui l'entoure, il existe un nombre croissant de cas d'utilisation où elle est appliquée et utilisée efficacement. Dans le domaine de la gestion de parc automobile, l'IA intuitive est utilisée pour fournir des informations plus rapides, une protection fiable des données et des interfaces faciles à utiliser, ce qui en fait un outil très précieux pour de nombreuses opérations de parcs automobiles. Geotab Ace est un excellent exemple de cette nouvelle frontière dans l'analyse de données pilotée par l'IA qui aide vraiment les parcs automobiles à faire passer leurs opérations au niveau supérieur. Pour en savoir plus sur la façon dont cela se fait, Autosphere s'est entretenu avec Mike Branch, vice-président des données et de l'analyse chez Geotab. Voici ce qu'il avait à dire :
Autosphere : Selon vous, quels sont les plus grands défis actuels pour les parcs automobiles en matière d'analyse et d'exploitation des données?
Mike Branch : Je pense qu'un des grands enjeux à considérer est le volume de données. Il y en a tellement qui arrivent aujourd'hui aux gestionnaires de parc, qui exploitent toutes sortes de véhicules différents dans toutes sortes d'industries différentes. Si nous regardons Geotab, nous avons plus de 50 000 clients qui œuvrent dans tout, de la construction aux opérations gouvernementales, en passant par les parcs de location. Et bien qu'il y ait des points communs comme la sécurité des parcs automobiles, il y a des questions spécifiques qui sont propres au domaine en ce qui concerne les données. Et ce que nous avons constaté, c'est qu'un tableau de bord universel ne fonctionne tout simplement pas pour tous les cas d'utilisation. Par conséquent, ce qui finit par arriver, c'est que les gens créent un petit tableau de bord pour différents types d'opérations, comme la construction, les parcs gouvernementaux et les véhicules de location. Le défi pour de nombreux gestionnaires de parc est la capacité de donner un sens à toutes ces données, et en plus, lorsque vous voulez approfondir l'analyse, vous avez souvent besoin d'un professionnel des données pour vous aider, et ces personnes sont souvent difficiles à trouver et coûteuses à embaucher. Il y a aussi le temps nécessaire pour traiter ces données qui ajoute de la complexité. Dans ce contexte, la capacité de réduire le temps nécessaire pour obtenir les informations dont vous avez besoin et accéder à cette information que vous voulez est essentielle, mais comme nous l'avons dit plus tôt, le volume même de données disponibles et les cas d'utilisation spécifiques des clients où ces données doivent être analysées efficacement présentent souvent un véritable défi.
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Mike Branch, vice-président, Données et analyses, Geotab. Source : Geotab[/caption]
AS : Quels ont été les facteurs qui ont mené à la création de Geotab Ace et au partenariat avec Microsoft?
MB : Notre vision était que les gens voudraient avoir une interface conversationnelle avec leur parc automobile, c'est pourquoi nous avons lancé notre Projet G l'année dernière, en version bêta. Nous l'avons testé avec quelques clients. Et une différence majeure entre le projet G et Ace est que le projet G ne comprenait qu'une poignée de données, ce qui n'était pas suffisant pour satisfaire les besoins de nos clients. Après avoir exécuté ce programme pilote du Projet G, il est devenu très clair que la demande pour une interface conversationnelle avec le parc de véhicules était là, mais qu'un scientifique des données était nécessaire pour aider les gestionnaires de parc à comprendre et à analyser ces données. Et c'est vraiment ce qui nous a poussés à créer Ace : réduire le temps nécessaire pour obtenir des informations. Si vous êtes capable de faire cela, vous pouvez alors permettre aux gens d'exploiter et d'utiliser ces données sans avoir à attendre un jour ou une semaine ou que quelqu'un fasse l'analyse pour eux. Et c'est là que vous pouvez vraiment avoir un impact sur le changement, que ce soit le gestionnaire de parc, le PDG ou même quelqu'un dans un rôle comme le directeur du développement durable qui veut, par exemple, comprendre et voir clairement les objectifs de réduction de carbone de l'organisation. Avec Ace, vous avez non seulement la capacité d'utiliser les données sans avoir besoin d'un analyste de données, mais vous pouvez aussi exploiter la technologie d'IA comme poser des questions via Chat GPT. Essentiellement, vous pouvez poser une question à Ace et il fournira une réponse en effectuant des requêtes en arrière-plan, en extrayant des données de milliers de véhicules différents pour obtenir les informations dont vous avez besoin très rapidement. Aujourd'hui, il existe plusieurs modèles de langage différents provenant de différentes sources et lors du développement d'Ace, nous en avons testé plusieurs. Notre conclusion était que pour nos besoins, Chat GPT 4.0 était le plus approprié et le plus performant. Nous avons apprécié la relation avec Microsoft, le fait qu'ils l'hébergeaient via OpenAI et qu'il y avait toute une série de mesures de sécurité et de services qui l'entouraient, ce qui nous permettait d'avoir certaines garanties en ce qui concerne les temps de réponse.
AS : Pouvez-vous nous en dire plus sur le fonctionnement de Geotab Ace?
MB : Chez Geotab, nous travaillons beaucoup, non seulement dans le secteur privé, mais aussi dans le secteur public. La sécurité est une composante énorme de tout ce que nous faisons, et la confidentialité est de la plus haute importance. Nous voulions donc nous assurer de maintenir ces normes en ce qui concerne Geotab Ace. Toutes les données qui sont en arrière-plan restent dans l'écosystème Geotab. Quand nous posons une question à Ace, ce qu'il fait effectivement, c'est créer un code pour nous que nous exécutons en arrière-plan, avec un certain nombre de mesures de sécurité que nous avons mises en place. En plus de s'assurer qu'il exécute les bons codes et les bonnes permissions, nous infusons également le modèle de langage avec beaucoup de connaissances de Geotab. L'objectif est de lui faire comprendre ce que signifie la sécurité, comment l'utilisation est calculée, de lui faire comprendre le fonctionnement interne de la façon dont nous avons connecté toutes nos données, et nous envoyons cela au Modèle de langage large (LLM) sans les données du client. Ensuite, il nous répond et nous donne la requête que nous exécuterions contre notre écosystème pour l'obtenir. La chose importante à retenir cependant, c'est que lorsque vous posez une question à Ace, il ne va pas l'obtenir correctement à chaque fois. Lorsque vous posez la même question, il peut y avoir de légères différences. Nous avons mis beaucoup de travail dans un cadre de test pour nous assurer que les réponses générées sont aussi répétables que possible. Nous fournissons le code SQL (Structured Query Language) de Microsoft qui est généré, donc si nous posons une question et qu'il interprète quelque chose, nous avons aussi la possibilité de le vérifier. Par exemple, si vous avez un peu d'expertise en codage, vous pouvez regarder et voir qu'il n'a pas calculé une moyenne comme il aurait dû, et, lorsque vous n'obtenez pas la réponse que vous cherchez, vous pouvez reformuler la question. En fin de compte, nous essayons d'être aussi transparents que possible et, parallèlement à Ace, nous avons publié un guide d'IA pour montrer ce que nous faisons et, en interne, nous travaillons autant que possible pour nous assurer qu'Ace ne réponde pas aux questions auxquelles il ne devrait pas répondre. Un autre aspect important avec Ace est que si quelqu'un utilise notre plateforme MyGeotab, il traduit effectivement son secteur d'activité vers MyGeotab. En faisant cela, ils créent essentiellement des géoclôtures pour les emplacements des clients, comme les centres de distribution. Les clients peuvent également créer des règles spécifiques qui sont importantes pour leur parc, comme la marche au ralenti des véhicules dans une zone spécifique et recevoir des notifications lorsque cela se produit. Ce faisant, ils transmettent quelque chose sur leur entreprise qui va au-delà de la simple compréhension de leurs opérations de parc automobile et Ace est capable de prendre les données télématiques des véhicules et de les corréler avec d'autres métadonnées que les clients saisissent. Le résultat permet à Ace de mettre en place des solutions de lecture très détaillées et avancées.
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Geotab Ace utilise l'IA intuitive pour aider les gestionnaires de parcs automobiles à obtenir les informations dont ils ont besoin plus rapidement et plus efficacement. Source : Geotab[/caption]
AS : Quels sont les plus grands avantages que les clients de parcs automobiles sont susceptibles de voir en l'utilisant?
MB : Le plus important est de mettre le pouvoir entre les mains des personnes qui l'utilisent, afin que les décisions puissent être prises plus rapidement et de manière plus décisive. Par exemple, si vous envisagez d'électrifier votre parc automobile, vous avez peut-être essayé de rassembler toutes sortes de différents ensembles de données, ce qui est coûteux et prend du temps, ou vous pourriez chercher à mettre en place un programme de sécurité pour vos employés ou conducteurs. Avec l'IA intuitive, vous avez maintenant la capacité de prédire les choses beaucoup plus précisément, comme le coût et le calendrier d'électrification ou quelle est la plus haute probabilité de risque qu'un véhicule et un conducteur soient impliqués dans une collision. Avec Ace, vous pouvez poser la question et ensuite, si vous cherchez à encadrer les conducteurs et à améliorer la sécurité du parc, vous pouvez prendre des décisions beaucoup plus rapidement parce que vous pouvez poser une question et obtenir rapidement la réponse dont vous avez besoin. Bien sûr, c'est toujours à vous, en tant qu'humain, de vous assurer de vérifier les faits et de faire cette diligence raisonnable, mais Ace est là pour vous aider à accélérer ce processus.
AS : Comment Geotab Ace est-il conçu pour évoluer afin d'aider les parcs automobiles à mesure que leurs exigences et leurs demandes continuent de changer?
MB : L'une des choses que nous avons intégrées à Ace est un cadre de surveillance et de test, que nous pouvons également transmettre à nos utilisateurs. Cela signifie que lorsque vous posez une question à Ace, nous sommes en mesure de surveiller ces questions et les commentaires qui en résultent pour nous assurer que nous obtenons les bonnes réponses. Alors que Geotab et Ace continuent d'évoluer, nous voulons nous assurer de suivre les types de choses qui intéressent les parcs automobiles et où il y a un énorme intérêt qui stimule la productivité. Dans ce genre de situations, il est impératif de s'assurer que les questions de productivité obtiennent les réponses comme nous nous attendons à ce qu'elles le soient. Cela nous donne l'opportunité d'alimenter Ace avec des milliers de questions que nous pensons que nos clients de parcs automobiles sont susceptibles de poser et, à mesure que ces questions changent au fil du temps, nous sommes en mesure de les surveiller et d'adapter notre infrastructure pour les soutenir. Il est également important de pouvoir non seulement poser des questions orientées vers les données, mais aussi d'avoir la capacité de les enrichir avec plus de connaissances au niveau du domaine. Donc, par exemple, si vous pensez à ce que signifie être un professionnel de la sécurité dans le secteur des parcs automobiles, ce n'est pas seulement une question de chiffres. Il y a beaucoup d'autres choses, comme les politiques que vous devez comprendre et comment elles sont mises en œuvre. C'est pourquoi il est important pour nous de pouvoir prendre ces données non structurées et de nous assurer que Geotab Ace n'est pas seulement un excellent champion de l'analyse, mais qu'il peut se comparer aux meilleures connaissances dans des domaines spécifiques. C'est vraiment comme ça que nous commençons à voir Ace évoluer, et comment il continuera de s'améliorer et de devenir plus intelligent au fil du temps.
